Allbirds vient d’opérer l’un des virages les plus audacieux observés cette année. Le spécialiste des chaussures « écoresponsables » a cédé sa marque et ses actifs liés à la chaussure à American Exchange Group pour 39 millions de dollars, et recentre son activité sur l’infrastructure pour l’intelligence artificielle (IA).
Avec l’annonce d’un changement de nom en NewBird AI et d’un positionnement sur la « GPU-as-a-Service » (GPUaaS, c’est-à-dire la location de puissance de calcul via des cartes graphiques, facturée comme un service) ainsi que sur des solutions de cloud pour l’IA (serveurs à distance accessibles via internet), l’action Allbirds a bondi de plus de 600%. Il s’agit d’une hausse spéculative, portée par l’engouement autour des nouveaux entrants dans l’IA.
Les traders de CFD chez VT Markets peuvent tirer parti des marchés très volatils (fortes variations de prix).
La hausse du titre Allbirds, combinée aux incertitudes sur la suite, crée une situation propice.
Le grand virage technologique d’Allbirds
Allbirds abandonne les chaussures pour proposer du GPUaaS et des services d’infrastructure IA, illustrant la demande croissante en puissance de calcul spécialisée et rapide (capable de traiter beaucoup de données en peu de temps).
Dans ce contexte, la nouvelle activité, NewbirdAI, veut répondre au besoin. L’entreprise a indiqué :
« Nous chercherons d’abord à acquérir du matériel de calcul IA à haute performance, avec une faible latence (temps de réponse très court), et à en donner l’accès via des contrats de location longue durée, afin de répondre à une demande que les marchés au comptant (achats immédiats à prix variable) et les hyperscalers (très grands opérateurs de cloud comme Amazon, Microsoft ou Google) ne peuvent pas servir de manière fiable. »
Via NewbirdAI, Allbirds veut fournir une capacité de calcul IA stable et dédiée. Reste à savoir si la stratégie est pertinente, ou si ce virage ouvrira la voie à d’autres marques.
Allbirds comme « fournisseur » pour l’IA
Le GPUaaS pourrait permettre à Allbirds d’entrer dans l’économie de l’IA par la base : le matériel. L’idée n’est pas de lancer une innovation grand public, mais de fournir la « matière première » indispensable aux entreprises qui développent des services d’IA.
En louant des GPU (cartes graphiques utilisées pour accélérer les calculs), et en entrant dans la chaîne d’approvisionnement de la puissance de calcul, l’entreprise pourrait devenir un maillon de l’écosystème IA, avec la possibilité d’élargir ensuite son offre vers des usages plus directs.
La philosophie de marque peut-elle continuer ?
Le saut peut sembler important, mais la promesse de la marque — « better things in a better way » — repose déjà sur la rupture avec les habitudes. Allbirds s’est construit une image d’innovateur ; l’IA en est une nouvelle traduction, et montre que des acteurs hors tech peuvent chercher une place sur ce marché.
Si l’objectif devient l’infrastructure GPU, la marque grand public passera au second plan. En revanche, la réputation d’innovation et de sobriété énergétique peut compter en B2B (vente à d’autres entreprises).
- Durabilité : Allbirds peut-il se différencier avec des solutions de calcul plus sobres en énergie, recherchées par des entreprises qui veulent une IA moins énergivore ?
- Confiance : l’historique de qualité et de fiabilité de la marque peut attirer des entreprises qui veulent du matériel robuste pour l’IA.
Ce virage ressemble davantage à un repositionnement qu’à un coup marketing, en misant sur trois critères clés dans l’infrastructure IA : consommation d’énergie, fiabilité et performance.
Même si des acteurs établis comme Amazon et Nvidia dominent l’infrastructure IA, la place n’est pas entièrement fermée aux nouveaux entrants.
L’IA, simple effet de mode pour les entreprises ?
Ce virage peut être judicieux, mais beaucoup d’entreprises se sont déjà engouffrées dans l’IA : Shopify automatise une partie du service client et déploie l’IA dans ses opérations, et même une entreprise de toilettes participe à la chaîne d’approvisionnement de l’IA.
Les entreprises intègrent l’IA à leurs services, ou contribuent aux besoins matériels, ce qui peut créer des opportunités à court terme. La spéculation qui a alimenté la hausse peut aussi se retourner vite si l’exécution est complexe ou si le sentiment de marché change.
Pour l’instant, le marché estime que, pour BIRD, l’IA s’inscrit dans la durée, comme l’illustre la flambée du titre après l’annonce du virage.
Le rôle d’entreprises inattendues dans l’IA
Allbirds n’est pas un cas isolé. De plus en plus d’entreprises hors du secteur technologique mesurent le potentiel de l’IA et cherchent à l’intégrer à leurs activités.
| Secteur | Cas d’usage de l’IA | Exemple |
| Alimentation | Gains d’efficacité opérationnelle, gestion des stocks, systèmes de commande | McDonald’s (bornes de commande, IA au drive) |
| Commerce / e-commerce | Gestion des stocks, prévision de la demande, personnalisation | Shopify (prévision des ventes, recommandations de produits) |
| Rencontres / applications | Mise en relation par algorithmes, analyse de comportements pour mieux recommander | Bumble (assistance IA pour affiner les matchs et les profils) |
| Luxe / mode | Prévision des tendances, shopping personnalisé, assistants virtuels | LVMH (prévision de tendances et expériences personnalisées) |
Cette dynamique montre que l’IA n’est plus réservée aux startups de la Silicon Valley. Des secteurs jusque-là éloignés de la tech utilisent l’IA pour gagner en efficacité, créer de nouveaux revenus et rester compétitifs.
En se lançant dans l’IA, Allbirds suit cette tendance, avec une différence majeure : l’entreprise repart de zéro dans un domaine complexe et très gourmand en capitaux (nécessitant beaucoup d’investissements).
La réussite dépendra moins de la progression de l’IA que de la capacité d’Allbirds à exécuter sa stratégie. Le secteur peut encore accueillir de nouveaux acteurs, notamment des « distributeurs » opérationnels, c’est-à-dire des entreprises qui louent et exploitent des équipements plutôt que de créer des logiciels. Si l’euphorie persiste, d’autres groupes inattendus pourraient tenter leur chance.
La volatilité actuelle de BIRD offre une configuration typiquement spéculative. Cela peut aussi toucher des secteurs inattendus.
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Qu’est-ce qui a poussé Allbirds à se tourner vers l’IA ?
Allbirds a vendu son activité de chaussures pour 39 millions de dollars et s’est rebaptisé NewBird AI. Le groupe se concentre désormais sur l’infrastructure IA, pour répondre à la demande croissante de puissance de calcul performante (capacité des serveurs à effectuer rapidement des calculs complexes).
Comment Allbirds compte-t-il se positionner dans l’IA ?
Allbirds veut proposer du GPUaaS : la location de cartes graphiques (GPU) et de puissance de calcul, pour des clients qui ont besoin de ressources spécialisées pour entraîner et faire tourner des modèles d’IA.
Comment Allbirds compte-t-il se positionner dans l’IA ?
L’entreprise prévoit de fournir du matériel IA performant et des solutions cloud, en visant un besoin : un accès fiable à la puissance de calcul, avec une consommation d’énergie maîtrisée, en dehors des grandes plateformes de cloud (« hyperscalers »).
Quels défis Allbirds affronte-t-il dans l’IA ?
Allbirds fait face à la concurrence des géants technologiques et à un risque d’exécution : entrer dans un secteur coûteux et très spécialisé, sans historique dans l’infrastructure IA.
Le virage d’Allbirds est-il une mode ou une stratégie de long terme ?
Si l’IA est très tendance, Allbirds cherche à se placer dans la chaîne d’approvisionnement de l’IA sur la durée, en misant sur une infrastructure plus sobre et plus fiable plutôt que sur des applications grand public.
La marque Allbirds peut-elle séduire des clients de l’IA ?
Les valeurs « vertes » d’Allbirds peuvent attirer des clients qui veulent une infrastructure IA moins énergivore. Mais l’entreprise devra prouver sa capacité à tenir ces promesses dans un marché technique.
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