L’économiste en chef d’UBS, Paul Donovan, examine comment l’IA (intelligence artificielle, c’est‑à‑dire des logiciels capables d’exécuter des tâches en apprenant à partir de données) pourrait affecter la productivité et si l’UE pourrait prendre un avantage sur les États‑Unis. Selon lui, les gains de productivité liés à l’IA restent surtout potentiels, plus que déjà constatés.
Il rappelle que l’adoption d’une nouvelle technologie doit, avec le temps, améliorer l’efficacité économique (produire davantage, plus vite ou à moindre coût). Il s’interroge aussi sur la possibilité qu’une économie gagne un avantage compétitif à mesure que l’attention se déplace de la création de technologies vers leur usage concret.
Il se réfère à des travaux universitaires suggérant que si l’IA augmente la productivité d’un individu (sa capacité à produire plus avec les mêmes moyens), elle pourrait accroître proportionnellement davantage la productivité des travailleurs peu qualifiés. Il ajoute que si les gains sont inégaux et profitent surtout aux travailleurs ayant un niveau d’études intermédiaire, les États‑Unis pourraient être désavantagés par rapport aux autres grandes économies.
Il estime que les systèmes éducatifs et la diffusion des compétences dans la main‑d’œuvre aux États‑Unis, dans les principales économies européennes et au Royaume‑Uni pourraient déterminer le degré de compétitivité de chacun à mesure que l’adoption de l’IA progresse. L’article indique qu’il a été produit avec un outil d’IA et relu par un éditeur.
Le marché déplace son attention du potentiel théorique de l’intelligence artificielle vers son application dans le monde réel. La question devient: quelles économies ont une structure permettant d’utiliser l’IA pour gagner en efficacité? Cela ouvre des opportunités de marché, selon la structure des niveaux de formation des pays.
Les États‑Unis pourraient être pénalisés par une main‑d’œuvre polarisée: beaucoup de travailleurs très qualifiés et peu qualifiés, mais moins de profils intermédiaires. À l’inverse, des économies européennes clés, notamment l’Allemagne, disposent d’un grand réservoir de travailleurs de qualification intermédiaire, les mieux placés pour voir leur productivité augmentée par l’IA. Un rapport de l’OCDE (Organisation de coopération et de développement économiques) publié fin 2025 signalait déjà des premiers signes, les PME (petites et moyennes entreprises) industrielles allemandes affichant un taux d’intégration d’outils d’IA pour optimiser les processus (améliorer la manière de produire pour réduire les délais et les coûts) supérieur de 15% à celui de leurs équivalents américains.
Pour les intervenants de change, cela peut suggérer une force de long terme de l’euro face au dollar. Les données du premier trimestre 2026 montrent que la productivité du travail (production par heure travaillée) en zone euro progresse de 0,4%, tandis que la hausse de productivité aux États‑Unis s’est tassée après le rebond d’après‑pandémie. On peut envisager l’achat de call sur EUR/USD (option d’achat, qui donne le droit d’acheter l’euro contre dollar à un prix fixé) ou la construction de positions longues (parier sur une hausse) pour tirer parti de cette divergence.
Commencez à trader maintenant – Cliquez ici pour créer votre vrai compte VT Markets
